國立陽明交通大學

R語言新手村（2025程式設計人才培育夏季班）

教師: 張烜瀚

高中MOOC-高中人才培育計畫

2025/06/23~2025/08/29

9小時/9週 (尚未開始)

※本課程開放報名時間04/23~06/20

※本課程06/30正式開始，06/23~06/29為準備週供學員測試帳號和預習

本課程建議學群為【資訊學群】、【工程學群】

本計畫為線上課程，學生需在正式上課日後，自行安排時間至ewant 育網開放教育平台觀看課程影音內容，並於各課程進度規定期限內完成線上測驗、繳交線上作業

本課程提供免費試閱片段，敬請點選下方試閱：

試閱1-1

Ø 本次課程目前僅開放給人才培育計畫錄取學生。

Ø 報名資格：

申請計畫的甄選條件共有四種，符合其中一個條件即可參加本培育計畫，

(以下條件四選一作為資格審查文件外，自傳檔案為必須上傳之項目：如何點選審查自傳上傳區域)

• 班級學期總成績前20%
• 就讀學校的老師推薦函
• 自我推薦函-就讀學校老師簽名
• 特殊班(數資班、語資班、科學班、高瞻班等)證明（須附上特殊班相關證明或提供學校與班級名稱）

Ø 相關資訊請參考網站說明與介紹

Ø 課程簡介

本課程以R語言為基礎，介紹R語言基本程式設計相關知識，讓初步接觸程式設計的學生了解程式運作進而對設計程式產生興趣。課程強調程式邏輯思考，並要求學生上機練習，讓學生了解如何使用R語言做基本資料分析。

使用許多相關應用範例，例如: 股市相關資料分析、電影票房資料分析、大專院校相關資料分析、球員績效分析、匯率計算分析、圖表資料製作等。讓學生一方面學習基礎R語言程式設計，一方面知道如何實際使用。

課程目標

使學生了解程式基本運算，培養學生程式邏輯思維觀念，提升學生對程式設計的興趣，讓學生了解如何做基礎的資料分析，奠定學生日後修習其他相關程式設計課程的基礎。

授課教師

課程進度表

單元 1:ewant學習簡單上手：學習平臺功能教學

單元 2:R語言介紹

單元 3:變數與基本資料型別

單元 4:基本資料結構:矩陣

單元 5:基本資料結構:資料框

單元 6:基本資料結構:列表

單元 7:期中作業

單元 8:基本輸出、輸入及資料讀取與寫入

單元 9:條件判斷流程控制

單元 10:條件迴圈流程控制

單元 11:函式介紹

單元 12:R繪圖功能介紹

單元 13:期末作業

單元 14:線上即時互動課

課程內容

總計有五個單元，分別是R語言介紹、R物件、R語言流程控制、函式撰寫、繪圖。R語言介紹裡有三個小單元，分別是基本電腦概論與程式語言演進、R語言介紹、R語言編輯環境說明。R物件裡有兩個小單元，分別是R語言基本變數、R語言其本資料結構。R語言流園控制共有三個小單元，分別是讀入CSV檔、選擇判斷、迴圈控制。函式撰寫共有二個小單元，分別是基本函式撰寫、R語言亂數函式。繪圖共有二個小單元，分別是基本繪圖、進階繪圖ggplot2套件介紹。

上課形式

本課程總共有五個單元，每個單元共有三到五個小單元組成，每個小單元提供10到20分鐘的視頻影片課程。總計有四次作業來評量學生是否理解每一個單元的上課內容。另外安排期中考以及期末考來評量學生學習成果。評量標準請參考「教學評量方式」。

※課程線上互動課和實體面授課時間表

◎國立陽明交通大學保留課程時間與課程形式調整的權利
◎線上互動將利用google meet，於線上即時與修課學生作互動授課，將會由中華國際創新教育資源交流協會負責提供技術服務，協助教師與學生的連線事宜。

◎如遇天災、地震、颱風、疫情、停電、罷工等不可抗力或非可歸責於主辦單位之事件，主辦單位保留變更活動日期與方式之權利。

◎因應疫情、天災、事變等不可抗力因素影響，主辦單位保有修改、變更活動之權利，若有相關異動將公告於平台。 

評分標準

分數達60分級格即可取得國立陽明交通大學頒發紙本【結業證書】

評分標準：

學生依照進度看完所有線上課程，完成線上的程式作業一、程式作業二、期中作業、期末作業，並參與期末面授課程(期末評量)，總共五項評量作業都必需完成，且總成績60分以上方可取得結業證書。

程式作業一佔 10%

程式作業二佔 20%

期中作業佔　 20%

期末作業佔　 20%

期末面授課程(期末評量)佔 30%

五項總共 100%。 

※本計畫需舉行一次的期末實體面授，地點訂於國立陽明交通大學 新竹光復校區(考場資訊將另以公告通知)。

※實體面授成績將於實體面授課後 30個工作天(不含假日)內發布。

※課程總成績將於課程結束後 20 個工作天(不含假日)內發布。

※【國立陽明交通大學】頒發的紙本結業證書將於公佈成績後30個工作天(不含假日)內寄出。

通過標準

課程及格標準:60分，滿分：100分

先修科目或先備能力

本課程無須背景知識，適合所有對程式設計有興趣的學習者修習。

建議參考書目

1.R語言資料分析：從機器學習、資料探勘、文字探勘到巨量資料分析 [第二版]

李仁鐘、李秋緣，博碩出版社

2.輕鬆學習R語言：從基礎到應用，掌握資料科學的關鍵能力

郭耀仁，碁峰出版社