國立陽明交通大學

人工智慧與深度學習（2025資訊人才培育夏季班）

教師: 孫春在,柯維然

高中MOOC-高中人才培育計畫      

2025/06/23~2025/08/29

8小時/8週 (尚未開始)

摘要

※本課程開放報名時間04/23~06/20

※本課程06/30正式開始，06/23~06/29為準備週供學員測試帳號和預習

本課程建議學群為【資訊學群】、【工程學群】

本計畫為線上課程，學生需在正式上課日後，自行安排時間至ewant 育網開放教育平台觀看課程影音內容，並於各課程進度規定期限內完成線上測驗、繳交線上作業

Ø 課程簡介

人工智慧(Artificial Intelligence)旨在研究如何實現智慧機器的科學與工程，其中深度學習(Deep Learning)技術近年來獲得非常大的進步與關注，如影像、語音辨識等應用，甚至能在圍棋上戰勝人類，都讓我們看到深度學習技術的潛力與未來影響。本課程淺談人工智慧發展進程，從介紹機器該如何學習開始，講述神經網路(Neural network) 架構與理論；延伸到近年來的熱門深度學習技術，包含捲積神經網路(Convolution neural network)、遞迴神經網路(Recurrent neural network)架構與理論，最後分享目前熱門的研究進展，如產生式模型(Generative model)、深度增強學習(Deep reinforcement learning)。對於學習本課程的學員來說，可以獲得深度學習的相關背景知識與最新研究成果，對後續相關領域之學習或是應用上有相當大的幫助。

本課程提供免費試閱片段，敬請點選下方試閱：

試閱1-1

Ø 本次課程目前僅開放給人才培育計畫錄取學生。

Ø 報名資格：

申請計畫的甄選條件共有四種，符合其中一個條件即可參加本培育計畫，

(以下條件四選一作為資格審查文件外，自傳檔案為必須上傳之項目：如何點選審查自傳上傳區域)

• 班級學期總成績前20%
• 就讀學校的老師推薦函
• 自我推薦函-就讀學校老師簽名
• 特殊班(數資班、語資班、科學班、高瞻班等)證明（須附上特殊班相關證明或提供學校與班級名稱）
   

Ø 相關資訊請參考網站說明與介紹。

課程進度表

單元 1:ewant學習簡單上手：學習平台功能教學

單元 2:人工智慧(一) (Artificial Intelligence - 1)

單元 3:人工智慧(二) (Artificial Intelligence - 2)

單元 4:神經網路(一) (Neural Network - 1)

單元 5:神經網路(二) (Neural Network - 2)

單元 6:邁向深度學習

單元 7:捲積神經網路 (Convolution Neural Network)

單元 8:遞迴神經網路 (Recurrent Neural Network)

單元 9:最新研究進展

單元 10:線上互動(三次)

※課程線上互動課和實體面授課時間表

◎國立陽明交通大學保留課程時間與課程形式調整的權利
◎線上互動將利用google meet，於線上即時與修課學生作互動授課，將會由中華國際創新教育資源交流協會負責提供技術服務，協助教師與學生的連線事宜。

◎如遇天災、地震、颱風、疫情、停電、罷工等不可抗力或非可歸責於主辦單位之事件，主辦單位保留變更活動日期與方式之權利。

◎因應疫情、天災、事變等不可抗力因素影響，主辦單位保有修改、變更活動之權利，若有相關異動將公告於平台。

評分標準

分數達60分級格即可取得國立陽明交通大學頒發紙本【結業證書】

評分標準：

作業4次(取高分的)佔40%

線上期末測驗佔20%

實體期末考1次，佔40%

※本計畫需舉行一次的期末實體面授，地點訂於國立陽明交通大學 新竹光復校區(考場資訊將另以公告通知)。

※實體面授成績將於實體面授課後 30個工作天(不含假日)內發布。

※課程總成績將於課程結束後 20 個工作天(不含假日)內發布。

※【國立陽明交通大學】頒發的紙本結業證書將於公佈成績後30個工作天(不含假日)內寄出。

通過標準

課程及格標準:60分，滿分：100分

先修科目或先備能力

基礎微積分及線性代數

有機率與統計相關先備知識佳